안녕하세요. 오늘 우리는 프로세스 매크로를 사용하여 조정된 규제 효과를 분석하는 방법을 살펴보겠습니다..
소송 절차 5화상 모델은 매개된 조절 효과를 고려한 모델입니다.
아래 링크를 클릭하시면 모델별 프로세스 매크로 설치 방법과 템플릿을 보실 수 있습니다..
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SPSS Process Maco Process Macro 설치 방법 및 메뉴 설명 (모델 설명 첨부)
안녕하세요. 이번에는 SPSS에서 이중매개, 통제매개효과, 매개중재효과를 분석할 수 있는 프로세스 매크로 설치 방법과 메뉴에 대해 알아본다. R 및 SAS에서도 작동합니다.
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1. 연습
템플릿 보기 5발사 모델은 다음과 같습니다
먼저 운동 데이터를 다운로드하고 실행합니다.
실습 데이터는 항상 단순하게 구성됩니다..
분석하다 → 회귀 분석 → 절차클릭.
템플릿을 보면 변수를 이동해야 하는 위치를 쉽게 확인할 수 있습니다.
모델 번호는 5번으로 설정하고 이미지와 같이 변수를 설정합니다.
옵션에서 특별히 확인해야 하는 설정은 없습니다..
변수 이름이 너무 긴 경우 긴 변수 이름하지만 연락을
처음부터 변수 이름을 짧게 유지하는 것이 좋습니다..
2. 분석 결과 확인
프로세스 매크로 분석 결과 검토를 위한 팁
1. 상수는 상수항이므로 의미가 없으므로 상관없다.
2. 변수의 p-값을 빠르게 확인(0.05보다 현저히 작음)
3. LLCI와 ULCI는 부호가 같으면 유의미한 것으로 해석됩니다(BootLLCI와 BootULCI도 동일함).
이제 확인 버튼을 클릭하여 분석 결과를 봅니다..
가장 먼저 보이는 결과는
독립적인 → 매체이다
끊임없는상수 항이므로 중요하지 않습니다..
아래에 엑스, 즉, 독립변수의 유의확률이 중요하다.. 다시 말해서피값 .05보다 낮은지 봅시다..
표본자료에서 통계적으로 유의하므로 조건을 만족하여 다음과 같은 분석결과를 확인하겠습니다..
두 번째 결과물이다.
독립적인,가운데,종속변인에 미치는 영향을 알아보기 위해 조절변인과 교호작용항을 모두 입력하였다..
종속변수에 대한 매개변수 및 교호작용 항의 효과는 중요해야 합니다..
다시 말해서, 여기 중수업 Int_1~에서 피값 .05보다 낮아야 한다.
마지막으로 여기에서 중재 효과에 대한 지표를 살펴볼 수 있습니다..
가정 어구, 조정 변수가 조정 효과를 약화시키는지 또는 향상시키는지 결정할 수 있습니다..
여기
제어 변수 –하나표준편차가 있더라도 매개효과가 통계적으로 유의하게 감쇠됨을 알 수 있다.+1표준편차가 통계적으로 유의한 경우에도 매개효과를 강화함을 알 수 있다..
아래에
Y에 대한 X의 조건부 직접 효과:
조절 효과에만 관련된 수치입니다.
Y에 대한 X의 간접 효과:
매개효과만을 나타내는 수치이다..
둘 다 피값 .05이하 또는 LLCI그리고 ULCI값 사이 0없기 때문에 통계적으로 유의미하다..